帮我吧工单系统主要应用于跨区域、部门、人员之间的流转和协作，由电话、网站、微信、APP、客户端等入口产生的客户咨询都可以统一接入到帮我吧，并自动生成工单，以便于在不同的人员之间流转，直至问题终解决和关闭。价值和意义在于：1、每个问题都可以高效配合响应和解决，提高订单转化率和问题处理效率，提升客户满意度；2、亚博主页人员可以管控到每个问题的解决进度，实现事中监控；3、客户可以实时查看自己所提及的问题处理进度。

亚博备用网1.整合更多功能高级版中的工单亚博主页将以往的故障报修、任务中心、远程服务、网吧巡查、新装网吧、装机、软件服务、硬件服务整合在一起了，这几项增值功能可以不再定制，如下图红框中功能可以不定制如果要远程连接服务器功能的客户还是要定制远程中心，我这里指的是仅用平台记录远程服务内容的公司，可以不定制远程中心的功能。 2.流程可完全自定义工单流程中每一个节点需要提交的要素可以完全自定义，企业可根据自己的实际情况进行修改。若觉得默认流程太复杂，可自己简化流程；若觉得默认流程太简单，可以根据需求添加。以前的工单中收费方式的选择是必须的，而新的方案中不需要，可以去掉。 3.绩效考核方式更灵活现在任何类型的工单在派工之前都可以制定考核方式是计次，计时还是计件。如果是计件，可以从已预定好的绩效标准中选择工作项与工作量，并自动核定一个工作量，如下图：这样的好处是可以提供更灵活的绩效考核方式，在月底核发工资时不用定开工资方案就可以自动计算出工资。 4.更细化的统计报表与记录平台可自动按月生成工单绩效统计表，每一个员工的工作情况都一目了然，每一次服务记录在后台都有详尽的记录，这些统计数据也是自动计算工资的依据。 5.更的数据填报接口在填报服务报告时提供更的数据填报的接口，例如以前派工软件服务就不能做坏品收件，但这种情况在实际工作中是经常发生的，现在任何一种工单填报时都可以进行坏品收件，而且坏品收件可以用手机扫描序列号 6.打通与财务的接口填写服务报告时可填写收到的款项，提交报告后会据此自动生成销售单，打通与财务的接口，如下图：以前的工单也是可以填写收费情况的，但是没有与销售打通，无法自动生成销售单。 7.费用罗列更清晰以往在服务报告处填报的各种费用罗列在一起，给财务对账带来一定的困难。而现在的服务报告处填报的费用按明细罗列，工单审核后财务可以直接进行支付，如下图： 8.消息更快更细化以前老有客户反映消息提醒延时，现在企业微信的消息几乎秒达；并且企业微信的通知消息更细化，每一个工作流程都会有相应的提示消息，点开就可以进行填报。

帮我吧是北京金万维科技有限公司推出的新一代全渠道智能客服平台。帮我吧主要包含在线客服、呼叫中心、工单亚博主页三大部分，通过全渠道接入、机器人响应、工单流转、客服统一平台响应、数据统计、API接口开放等帮助企业实现对于售前咨询和售后服务的闭环亚博主页。帮我吧智能在线客服支持网站、微信、APP、客户端等全渠道接入，支持机器人服务，并且可自动生成工单，对服务过程进行管控。

帮我吧是北京金万维科技有限公司推出的新一代全渠道智能客服平台。帮我吧主要包含在线客服、呼叫中心、工单亚博主页三大部分，通过全渠道接入、机器人响应、工单流转、客服统一平台响应、数据统计、API接口开放等帮助企业实现对于售前咨询和售后服务的闭环亚博主页。帮我吧呼叫中心支持IVR导航、来电弹屏、通话录音、服务评价、自定义报表等，且部署方便，支持软电话、sip话机、手机等接听方式，可与各种业务系统做对接，实现客户信息的交互。

一、软件概述       居云智服是国内的装备行业智能服务转型解决方案提供商，通过物联网、设备大数据、人工智能、AR、LBS等技术，为装备制造企业、服务商、运营商、终端用户等提供设备物联、状态监控、维保亚博主页、设备托管、售后服务、在线商城等智能服务升级方案，终为客户构建精准把握业务流量入口的数字化运维服务平台。二、系统架构       居云智能服务系统为主机制造商、运营服务商、终端用户提供基于SAAS模式的七大核心产品：居云门户、居云物联、居云工厂、居云商城、居云专家、居云大数据等，致力于为厂家服务赋能、为客户使用赋能、为设备连接赋能，共建装备行业后市场服务生态。三、系统功能（一）设备物联设备状态监控、GIS地图、作业统计、故障诊断、异常提示、远程锁机、OEE大数据报表等。（二）设备运维设备台账、客户设备信息收集、点检保养亚博主页、巡检亚博主页、故障报修、专家协同、知识库、配件亚博主页、专家AR协同、绩效亚博主页等。（三）售后服务客户召请亚博主页、智能派工、服务工单亚博主页、配件亚博主页、维修换件、旧件回司、委外维修、客户回访、满意度评价、专家远程AR协同、知识库、绩效亚博主页等。（四）配件商城商品上架、在线展示、产品配置选择、在线交易、物流发货、发票亚博主页、订单亚博主页。（五）设备大数据1、开机大数据；2、产出大数据；3、消耗大数据；4、故障大数据；5、绩效大数据。